Автор полной версии этого материала - активный участник no-code коммьюнити Артём Панферов, серийный предприниматель, AI-энтузиаст. Основал студию разработки мобильных приложений EndCode и AI-лабораторию бизнес-решений AI LAB. 

Артем ведёт Telegram-канал и Youtube о нейросетях в бизнесе и жизни. В статье поделился экспертизой в обучении сотрудников навыкам работы с ИИ.

1. Быстрый возврат инвестиций

Конечно, обучение требует затрат. Но вложение в навыки работы с нейросетями окупается в среднем в 3,5 раза быстрее, чем традиционные инициативы, утверждают эксперты IDC. Например, автоматизация рутинных задач или использование генеративного AI в аналитике может повысить продуктивность команды более, чем на  40%. Такие результаты уже подтверждаются кейсами крупных игроков, от PwC до SAP.

Компании, которые вкладывают в развитие сотрудников, получают мгновенный эффект: рост выручки, сокращение издержек и ускорение процессов.

2. Конкуренция – кто первый, тот победил

По данным McKinsey, бизнесы, внедряющие ИИ и обучающие команды, показывают в 2-6 раз более высокую доходность для акционеров, чем их отстающие конкуренты. И это только начало.

Пример: PwC потратил $1 млрд на обучение своих сотрудников работе с ИИ, чтобы в 2025 году каждый из 65 тысяч сотрудников знал, как использовать такие инструменты, как ChatGPT. В СНГ похожий курс запустил Сбер, предложив навыки AI не только для сотрудников, но и для широкой аудитории.

Вывод? Компании, которые начинают раньше, быстрее адаптируются к изменениям, запускают инновации и получают преимущество на рынке.

3. Трансформация внутри компании

ИИ – это не просто про автоматизацию, а про расширение возможностей сотрудников. Чат-боты, генеративные модели, аналитические инструменты – всё это делает работу быстрее и качественнее. Но для максимального эффекта нужно не просто внедрить технологии, а обучить команды. Вот только некоторые примеры того, какую выгоду с AI могут получить специалисты в разных сферах:

• Маркетологи используют нейросети для анализа данных и подготовки контента
• Банковские сотрудники в разы быстрее справляются с рутинными операциями и обработкой запросов
• HR-специалисты экономят время на отборе резюме и повышают вовлеченность сотрудников
• Менеджеры быстрее принимают решения на основе AI-аналитики

И это работает не только на уровне крупных компаний. AI Lab уже провел обучение для руководителей IT-компаний в Узбекистане, и первые результаты впечатляют: участники тренингов смогли за считанные недели найти новые способы автоматизации и ускорения процессов.

Вывод: лучшие инвестиции - в людей, работающих с роботами

Эра ИИ уже здесь. Те компании, которые сегодня начнут обучать своих сотрудников работе с нейросетями, не только переживут цифровую трансформацию, но и станут её лидерами. Это ваш шанс выйти вперед, увеличить доходность и превратить команду в ключевой актив, способный справиться с любыми вызовами будущего.

Ищите полный разбор и кейсы в материале Артема здесь. Если и вы причисляете себя к активным участникам комьюнити, пишите нам. Есть шанс, что позовем вас на новый подкаст ;) 

И, кстати, давно не видели ваших огонечков в нашем канале. Исправим?